2023年 第06期
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为响应“十九大”绿色环保精神，满足循环流化床机组超低排放需求，建立准确的NOx排放浓度机理控制模型对于设计循环流化床机组脱硝自动控制方法具有重大意义。从循环流化床锅炉燃烧机理切入，建立即燃碳模型，并将燃料氮分为挥发分氮与即燃碳氮2部分构建NOx炉内自生成模型；考虑CO和即燃碳对NOx的还原作用推导NOx自还原模型；构建选择性非催化还原脱硝模型，综合以上模型建立了适应深度调峰的循环流化床NOx排放模型。探究了机组深度调峰下运行参数与NOx排放浓度的关系以及与选择性非催化还原脱硝效率的影响因素。仿真验证试验表明建立的循环流化床NOx模型取得了较好仿真效果，稳态工况的模型计算值平均预测时间为114 s，与实测值的平均相对误差为2.50%；深度调峰下的模型计算值平均预测时间为126 s，与实测值的平均相对误差为5.42%。模型计算量较实测量提前2～3 min，具有一定预测效果。NOx排放浓度模型可为今后循环流化床机组适应深度调峰、快速变负荷以及超低排放研究提供参考。
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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
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作者：
- 高明明
- 郭炯楠
- 于浩洋
- 王亚柯
- 岳光溪
单位：
- 新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学）；华能新能源股份有限公司；清华大学能源与动力工程系
摘要：
关键词：
- 循环流化床
- NOx排放
- 深度调峰
- 机理模型
- 超低排放
作者简介：
高明明（1979—），男，山西吕梁人，副教授，博士。E-mail:gmm1@ncepu.edu.cn
通讯作者:郭炯楠（1999—），男，山西吕梁人，硕士研究生。E-mail:1326196342@qq.com
通讯作者:郭炯楠（1999—），男，山西吕梁人，硕士研究生。E-mail:1326196342@qq.com
图表：
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引用格式：
高明明，郭炯楠，于浩洋，等.适应深度调峰的循环流化床NOx排放建模［J］.洁净煤技术，2023,29(6):24-31.
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