基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究
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2011年 第01期
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作者:
刘勇
江成玉
单位:
贵州大学矿业学院;
摘要:
应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出危险性的预测与实际情况相符,表明采用BP神经网络模型进行预测是可行的,为煤与瓦斯突出的预测提供了一种精度较高的方法。
关键词:
BP神经网络
煤与瓦斯突出
预测
节点
matlab语言
图表:
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引用格式:
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