固体氧化物燃料电池(SOFC)运行过程中存在对流、扩散、表面反应、电荷转移反应等复杂物理化学现象,耦合反应动力学模型的电极仿真模型可以实现对SOFC性能的预测。相较于Bulter-Volmer方程,使用多步基元反应模型可以更准确地描述实际电极反应动力学。但目前多步基元反应模型的参数取值误差较大,对模型预测准确性影响显著。为降低模型预测不确定性,首先,为以加湿氢气(H2/H2O)为燃料的SOFC系统构建了阳极模型,并计算其极化曲线;其次,对模型动力学与热力学参数开展敏感性分析,成功识别出11个敏感参数;最后,对模型分别开展正向与反向不确定性分析,并基于不确定性分析结果优化了模型预测性能。结果表明:开发的阳极优化模型对1023.15K与1123.15K两个温度下的极化曲线预测误差分别由原来的33.12%、34.51%降低到8.61%、15.47%,预测准确性得到提高。