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期刊简介

  • 主管

    中国煤炭科工集团有限公司

  • 主办

    煤炭科学研究总院有限公司
    煤炭工业洁净煤工
    程技术研究中心

  • 主编

    解强

  • 刊期

    月刊

  • ISSN

    1006-6772

  • CN

    11-3676/TD

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基于图像识别技术的煤粉细度测量

2023年 第S2期
230
59
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作者:
梅振锋
闫庆琦
朱晋永
姬厚展
郑笛
高正阳
宋杨凡
单位:
苏州西热节能环保技术有限公司 华北电力大学动力工程系
摘要:
煤粉细度是影响锅炉燃烧的重要参数。从某600 MW机组锅炉的15根粉管中采集了煤粉样品,利用筛分法和图像识别法2种方法进行了对比测量。结果表明,图像法与筛分法的R90值绝对误差最大为-2.73%,相对误差平均值为1.97%,R75值绝对误差最大为3.80%,相对误差平均值为8.60%。图像识别法还能得到煤粉颗粒的粒径分布。C磨煤粉粒径主要分布在40~80μm, D磨和E磨则主要分布在55~100μm和40~80μm。
关键词:
图像识别法
VisualStudio
煤粉细度
粒径分布
图表:
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引用格式:
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