2021年 第05期
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气固流化床以其高效、可灵活操作等优点广泛应用于煤化工、煤燃烧和煤炭分选等领域。最小流化速度作为气固流化床最主要的操作参数之一，与流化床的操作设计紧密相关。现有的最小流化速度预测模型大多为经验或半经验公式，其准确性和便捷性还存在较大问题。为准确预测气固流化床最小流化速度，基于机器学习建立气固流化床最小流化速度预测模型，并探索模型的内部信息。从颗粒性质与设备条件等方面综合考虑，研究气固流化床的最小流化速度，以系统评估对最小流化速度的综合影响。采用随机森林模型验证了其预测最小流化速度的可行性，并考察了设备参数、颗粒密度和颗粒粒度3个影响因素在预测最小流化速度时的相对重要性。结果表明，最小流化速度与颗粒粒径、颗粒密度和床体直径均呈正相关，皮尔逊相关系数分别为0.79、0.31、0.14，颗粒粒径与最小流化速度相关性最强。随机森林能够根据颗粒性质(密度、粒度)与床体直径准确预测最小流化速度，模型的决定系数达到0.875。特征相关性分析揭示了各特征因素对目标变量的影响方式，颗粒粒度与最小流化速度相关性最强，为预测气固流化床最小流化速度提供借鉴。
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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
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作者：
- 包国强
- 顾维根
- 穆维国
- 周南
- 崔森
- 李志强
- 李妍娇
- 周恩会
- 赵跃民
- 董良
单位：
- 国家能源集团新疆能源有限责任公司；煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室（中国矿业大学）；中国矿业大学 人工智能研究院；中国矿业大学 化工学院
摘要：
关键词：
- 机器学习
- 气固流化床
- 最小流化速度预测
- 决定系数
- 相关性分析
作者简介：
包国强（1970－），男，山东济宁人，助理工程师。主要研究方向煤矿选煤厂工艺管理，E-mail：564139558@qq.com。
通讯作者：董良（1987－），男，山东海阳人，研究员，煤炭智能精准分选。E-mail: dongl@cumt.edu.cn
通讯作者：董良（1987－），男，山东海阳人，研究员，煤炭智能精准分选。E-mail: dongl@cumt.edu.cn
图表：
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相关文章：
引用格式：
包国强，顾维根，穆维国，等.基于机器学习的气固流化床最小流化速度预测［J］.洁净煤技术，2021,27(5):25-31.
BAO Guoqiang，GU Weigen，MU Weiguo,et al.Prediction of minimum fluidization velocity in gas-solid fluidized bed based on machine learning［J］.Clean Coal Technology，2021,27(5):25-31.
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