2020年 第03期
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随着环保要求的日益严格，为了降低CFB机组的NOx排放，需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中，对此，建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时，需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制，利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化。通过对NOx的生成机理进行分析，以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体，应用数学建模与仿真的方法，以给煤量、风量等作为模型输入，建立炉膛出CO浓度预测模型，并以此模型为基础，与即燃碳模型为输入，建立可以用于控制的炉膛出NOx浓度预测模型。利用上述方法建立了炉膛出CO浓度预测模型和炉膛出NOx浓度预测模型，并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真，针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳，导致NOx排放水平较高的问题，根据所建立的炉膛出NOx浓度预测模型，提出了炉内外NOx综合控制技术路线，设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路。仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度，满足实际控制系统的精度要求，并具有一定的预测效果。所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考。
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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
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作者：
- 高明明
- 于浩洋
- 吕俊复
- 于孝宏
- 李文瑞
- 李存怀
- 魏光
单位：
- 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 中国华电集团有限公司天津分公司 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要：
关键词：
- 循环流化床
- 氮氧化物
- NOx浓度预测模型
- 机理模型
- 优化控制
作者简介：
高明明(1979—)，男，山西吕梁人，副教授，博士，主要研究方向为大型循环流化床机组状态监测与控制。E-mail:gmm1@ncepu.edu.cn。
图表：
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