支持向量机在粉煤灰分类中的应用
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2009年 第03期
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作者:
陈祖云
杨胜强
邬长福
单位:
江西理工大学资源与环境工程学院;中国矿业大学安全工程学院;
摘要:
针对以往粉煤灰分类的片面性,选择粉煤灰有关的化学成分和物理性质为特征向量,提出了基于支持向量机的粉煤灰科学分类。结果表明,此方法不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与神经网络相比有明显提高,较全面地反映了粉煤灰的活性,从而为粉煤灰的综合利用及优化配置奠定了基础。
关键词:
粉煤灰
支持向量机
分类
图表:
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引用格式:
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