水煤浆锅炉的神经网络预测控制
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2009年 第02期
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作者:
李毅
张萱
单位:
上海工程技术大学工程实训中心;河北工程大学信息与电气工程学院;
摘要:
针对水煤浆锅炉控制系统的非线性、强耦合、大时滞的特点,设计了一种神经网络预测控制方法。模型采用BP神经网络实现建模,其中网络结构在对水煤浆锅炉燃烧系统分析研究的基础上获得,并经优化数据训练后达到预期结果;预测控制算法采用一步预测滚动优化算法。仿真结果显示该方法控制效果良好,适合水煤浆锅炉的实时控制。
关键词:
水煤浆锅炉
建模
神经网络
预测控制
图表:
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引用格式:
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