巴伦诺尔一矿煤发热量的综合预测
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2012年 第03期
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作者:
陈晓华
王举龙
单位:
中国煤炭科工集团有限公司沈阳设计研究院;申克(天津)工业技术有限公司;
摘要:
通过分析巴伦诺尔一矿煤质得到了17组煤质分析数据,包括Mad,Ad,Hdaf,Qgr,d。利用多元回归分析的原理,建立煤的发热量关于煤中水分和灰分含量的多元回归方程,并通过R检验、F检验、t检验,证明了回归方程的作用显著,即具有实用价值。但是线性回归分析仅能对煤的发热量进行估算,并不能精确预测。因此,采用了支持向量机(SVM)算法对多元线性回归的初步预测结果进行小范围修正,修正结果显示总体预测精度明显提高,这2种方法的结合,效果优于常用方法。
关键词:
煤发热量
多元线性回归
支持向量机
预测模型
图表:
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引用格式:
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