运用近红外光谱分析煤质硫含量
-
2014年 第06期
- 222
- 211
- 在线阅读
- 全文下载
作者:
郑忠
单位:
西山煤电(集团)有限责任公司屯兰选煤厂;
摘要:
为了研究煤质的硫含量,采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱,建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型,并与工业检测结果进行对比。结果表明:采用5点平滑处理后的模型效果最佳,相关系数达到0.89695,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0406和0.0423,结果表明模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。
关键词:
近红外光谱
偏最小二乘回归
定量
全硫
图表:
--
相关文章:
--
引用格式:
--