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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
当前位置： 首页 > 2017年 第04期
2017年 第04期
486
235
作者：
- 潘昊
摘要：
为了提高高效煤粉锅炉的燃烧稳定性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的爆燃保护控制策略。提取锅炉关键参数构建特征向量,采用SVM对系统历史数据进行离线训练,应用径向基函数、网格搜索算法生成系统状态分类器,并引入氧含量因子校正训练模型。锅炉运行时,分类器通过在线数据预测系统预爆燃状态并控制PLC模块执行保护程序。测试结果表明,氧含量因子取0.4时,分类器的最高交叉验证匹配率大于97%,最高预测准确率大于95%,失配率小于10%。保护策略能够有效地识别锅炉预爆燃状态,同时在锅炉正常工作状态下保持低误判率,增加了系统运行的鲁棒性。
关键词：
- 煤粉锅炉
- 爆燃保护
- 支持向量机
- 机器学习
图表：
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