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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
当前位置： 首页 > 2024年 第S2期
2024年 第S2期
95
58
作者：
- 马智军
单位：
- 神东洗选中心榆家梁洗煤厂
摘要：
针对重介质选煤过程中，灰分数据出现异常值难以辨识的问题，本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括，并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法，进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导过程中，算法自适应调节尾部长度以更好地捕捉到远离中心的异常值，从而获得抵抗异常值的鲁棒性。在期望最大化算法框架基础上公式化对待研究问题，并推导出待辨识参数的数学表达式。最后通过数值仿真例子来验证本文所提算法的有效性。试验结果表明，此模型能够较准确地辨识灰分大小，对重介质选煤过程灰分辨识的研究起到参考作用。
关键词：
- 重介质选煤
- 灰分
- 鲁棒系统辨识
- 异常值
- 期望最大化算法
- Laplace分布
图表：
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引用格式：
[1]马智军.基于Laplace分布的分选灰分辨识方法[J].洁净煤技术,2024,30(S2):86-92.
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