摘要: 为解决煤系高岭石资源回收利用的问题，在传统光电分选技术的基础上，提出一种基于机器视觉与光电分选相结合的自动光电分选系统。介绍了光电分选机的结构及其工作原理、机器视觉的定义及基于YOLOv7网络的目标检测算法。在MS2000智能分选机中植入了相机识别技术和基于YOLOv7的AL识别算法，以解决光电分选机识别能力差和适应性差的问题。并以准格尔地区酸刺沟选煤厂产出的煤矸石为研究对象，采用X射线荧光光谱(XRF)和X射线衍射(XRD)技术对煤矸石进行特性分析，分析了煤系高岭石选出的必要性。采用该系统进行了选别试验。结果表明：分选精度和数量效率的加权平均值高达94.4%,错配物含量加权平均值低至6.69%,分选系统对煤系高岭石有良好的分选效果。