摘要: 针对轴承振动信号中的噪声问题，本文提出了一种基于VMD和MSE的混合算法用于轴承故障诊断方法。采用变分模态分解(VMD)算法对原始信号进行分解，并通过相关系数法筛选有效分量，之后对信号进行重构。然后，运用多尺度熵(MSE)算法提取特征向量，并结合支持向量机(SVM)进行故障诊断。研究结果表明，该方法在轴承故障诊断中的识别准确率达到了98.33%。