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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
当前位置： 首页 > 2024年 第S2期
2024年 第S2期
112
89
作者：
- 李江涛
单位：
- 国能神东煤炭集团有限责任公司
摘要：
针对轴承振动信号中的噪声问题，本文提出了一种基于VMD和MSE的混合算法用于轴承故障诊断方法。采用变分模态分解(VMD)算法对原始信号进行分解，并通过相关系数法筛选有效分量，之后对信号进行重构。然后，运用多尺度熵(MSE)算法提取特征向量，并结合支持向量机(SVM)进行故障诊断。研究结果表明，该方法在轴承故障诊断中的识别准确率达到了98.33%。
关键词：
- 变分模态分解算法
- 多尺度熵
- SVM
- 故障诊断
图表：
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引用格式：
[1]李江涛.基于VMD-MSE的渣浆泵轴承故障智能诊断方法[J].洁净煤技术,2024,30(S2):28-33.
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