摘要: 目前大多数燃煤电厂采用定时定量的吹灰方案，易造成受热面欠吹或过吹。以某650 MW超临界直流锅炉水冷壁作为研究对象，首先基于热损失和GA-BP神经网络建立水冷壁结渣监测模型，再以吹灰净收益最大为优化目标建立水冷壁的吹灰优化模型，考虑到布置在炉膛不同高度的吹灰器对灰渣的去除效果不同，对吹灰增量叠加曲线分段拟合，最后对电厂现有2种吹灰方案进行优化分析。结果表明，启动D～F层吹灰器吹灰策略的吹灰效率更高，但启动A～F层吹灰器吹灰策略经过优化后，吹灰净收益更大，目标锅炉的水冷壁吹灰时间设置为3 556 s, 2次吹灰的间隔时间设置为10 600 s,吹灰器从A层依次启动到F层，每台吹灰器运行时间相同，获得的吹灰净收益最大为6 449.41 kW,相较启动D～F层吹灰器吹灰策略优化后的结果，吹灰净收益提高17%。