基于改进极限学习机的超临界锅炉燃用劣质煤运行优化方法

燃煤锅炉燃用劣质煤已经非常普遍，带来的经济、环保问题越来越大。已有研究在锅炉燃用劣质煤方面主要关注锅炉飞灰含碳量、排烟温度或NOx产量等单方面的经济性参数，而忽略了锅炉运行整体经济性优化，因此某方面的优化可能引起其他方面的损失。采用改进极限学习机算法构建了某350 MW超临界锅炉燃用劣质煤时的运行预测模型；全面考虑燃烧优化对燃煤成本、脱硫脱硝运行成本和锅炉辅机电耗成本等，建立了超临界锅炉运行整体经济性评价方法；在运行预测和整体经济性评价模型基础上，开展了锅炉运行整体经济性优化计算。结果表明，煤的发热量、锅炉一次风率和氧量对锅炉排烟温度、飞灰含碳量均具有较高影响权重，贡献率均大于10%。因此，进一步探究了上述因素对锅炉整体经济性的影响规律和优化方案。随煤发热量升高锅炉运行成本先降低后升高，存在最优发热量；在计算范围内锅炉运行成本随一次风率升高而升高；不同负荷下炉膛氧量也存在最佳值。构建的锅炉运行预测算法和整体经济性优化模型为超临界锅炉运行优化提供了新方法。

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