基于颗粒示踪的循环流化床锅炉煤燃烧残碳量预测
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2024年 第11期
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作者:
马张珂
程乐鸣
李立垚
张维国
郭强
单位:
浙江大学热能工程研究所
浙江大学嘉兴研究院
东方锅炉集团有限公司
摘要:
锅炉燃烧残碳量是反映锅炉燃烧效率的重要指标,预测其数值对锅炉运行调整及设计有着重要意义。依据试验测量的煤颗粒在炉内的运动路径及停留时间开展炉膛出口含碳量预测计算,探究停留时间、炉膛温度、煤种、过量空气系数对煤颗粒残碳量的影响。结果表明,停留时间越长的煤颗粒残碳量越低;床温从800℃升高到900℃,残碳量降低约40%~50%;过量空气系数从1.05增大到1.3,残碳量降低10%~30%;煤种的特性是影响残碳量的关键因素,煤的挥发分含量、固定碳含量、反应活性决定了煤的燃尽。通过与循环流化床锅炉设计方法计算含碳量对比以及实炉试验数据验证,证明煤颗粒残碳量基于运动轨迹方法预测结果的合理性。
关键词:
残碳量
运动轨迹
循环流化床
停留时间
作者简介:
马张珂(1995—),女,浙江金华人,博士研究生。E-mail:mazhke@163.com
图表:
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引用格式:
马张珂,程乐鸣,李立垚,等.基于颗粒示踪的循环流化床锅炉煤燃烧残碳量预测[J].洁净煤技术,2024,30(11):59−65.